RefCheck 使用操作手冊
版本：2026.04 版 | 適用對象：大學教授、研究人員、學術作者、期刊編輯、碩博士研究生、撰寫專題之學生
壹、系統簡介與準備
RefCheck 是一款學術文獻自動校驗工具，旨在協助使用者快速比對參考文獻（Citation / References）與國際學術資料庫（如 Crossref、Google Scholar 等）、碩博士論文、出版書籍、圖書館資料庫所記錄資料的一致性，找出需要進一步人工查對的資料，增加工作效率。
本系統在 AI 輔助寫作普及的時代尤其重要。ChatGPT 等生成式 AI 工具可能產生聽起來合理但實際上並不存在的引用文獻，此現象稱為 AI 幻覺（AI Hallucination）。RefCheck 能協助研究人員、編輯與指導教授快速篩查整份參考文獻清單，標記出無法在權威資料庫中驗證的條目。
一、支援檔案格式
- TXT（純文字檔）— 處理速度最快
- DOCX（Microsoft Word）
- PDF（可搜尋文字之 PDF）
- 直接貼上（在瀏覽器中貼入純文字）
二、操作前注意事項
- 檔案大小建議：原則上不限制文章長度，但若您的論文篇幅過長或排版複雜，導致程式無法成功擷取參考文獻，建議手動複製並僅上傳「參考文獻（References）」區段，可大幅提升處理速度。
- 資料保留說明：程式不會保留上傳的資料。使用時請勿關閉瀏覽器。關閉後資料將消失，請務必自行下載並保存驗證結果。
- 手動檢核：驗證完成後，「未找到」的文獻會提供 Google Scholar 與 Google Search 連結，方便使用者快速手動核對。請務必進行人工查核以確認正確性。
- 比對結果僅供參考：請注意，完全正確的引用文獻可能因資料庫連線問題而未被偵測到；輕微拼字或格式問題也可能導致「未找到」的結果。
- 虛構文獻偵測限制：請注意，系統可能無法偵測出所有虛構文獻。若虛假引用的篇名與現有文章高度相似，可能被誤判為正常文獻。
貳、詳細操作步驟
第一步：上傳與輸入（Upload）
進入系統後，您可以選擇以下兩種方式輸入文獻：
- 檔案上傳（Upload File）：將檔案拖曳至方框中，或點選瀏覽上傳。
- 文字貼上（Paste Text）：切換至「Paste Text」標籤頁，直接貼上參考文獻清單文字。
關鍵動作：確認無誤後，點選下方深藍色按鈕 [Extract References →]。
第二步：文獻解析（Extract）
系統將自動從檔案或文字中識別出個別文獻條目。
- 檢視清單：畫面會顯示「XX references detected」，請核對數量是否正確。
- 若正確：點選 [Correct — Start Verification] 進入驗證。
- 若有誤：點選 [Not Correct — Re-upload] 重新處理。
第三步：自動驗證（Verify）
此階段系統會逐一與全球學術資料庫進行比對。
- 即時狀態（Live Status）：您可以即時看見每一筆文獻的比對過程（如：DOI lookup）。
- 中止功能：如需停止，可隨時點選右上方 [Abort] 按鈕。
- 提示：驗證進度以百分比顯示，請耐心等候至 100% 完成。
第四步：結果解讀（Results）
驗證完成後，系統將產出彙總報告：
- Total：總文獻筆數。
- Check OK（綠色）：成功在資料庫中找到匹配。
- Not Found（紅色）：未能找到匹配（不代表一定錯誤，可能為未被資料庫收錄的期刊或格式特殊）。
- 相似度（Similarity）：顯示比對後的篇名匹配百分比，100% 代表完全符合。
第五步：報表下載（Download）
您可以下載多種格式的驗證報表以供核對存檔：
- Summary Report (PDF)：視覺化精簡報告，適合快速存檔。
- Summary Report (TXT)：包含詳細比對步驟的純文字報告。
- All Reference (CSV)：完整的資料表，包含 DOI、URL 及 Google Scholar 連結。
參、輸入技巧與常見錯誤
技巧一：使用純文字（TXT）可獲得最快的處理速度
在所有輸入方式中，直接貼上純文字或上傳 .txt 檔案是最快的方式。PDF 和 DOCX 檔案在 AI 擷取參考文獻前，需要額外的檔案解析步驟，這會增加處理時間，尤其是大型文件。如果您的首要目標是速度，建議直接從 Word 或 PDF 閱讀器複製參考文獻清單，貼入「Paste Text」欄位。
⚡ 速度比較（大約）：
- • 直接貼上純文字（僅參考文獻） — 最快，幾乎即時擷取
- • 上傳 TXT 檔案 — 快速，解析負擔極低
- • 上傳 DOCX 檔案 — 中等，需進行 Word 轉文字
- • 上傳 PDF 檔案 — 最慢，需 AI 輔助文字擷取
技巧二：僅貼上參考文獻清單，勿貼入論文全文
「Paste Text」輸入框的設計是給參考文獻清單使用，而非論文全文。若貼入包含摘要、緒論、方法、討論等內容的完整論文，系統的 AI 解析器將嘗試自動找出參考文獻區段並加以擷取。雖然在許多情況下可以運作，但出現解析錯誤的機率會大幅提高，尤其在以下情況：
- 文章內文含有大量文內引用（如「(Smith, 2020)」），這些格式與參考文獻條目相似
- 文章內文引用了未列入參考文獻清單的著作
- 參考文獻區段標題缺失，或使用非標準標題
❌ 錯誤：貼上論文全文
「本研究探討大學生的社群媒體使用行為（Lin, 2022）。先前研究顯示，螢幕使用時間與焦慮程度具有相關性（Wang et al., 2021）。本研究採用混合研究方法……」
結果：解析器可能將文內引用或敘述句誤判為參考文獻 → 擷取錯誤。
✅ 正確：僅貼上參考文獻清單
「Lin, C. (2022). Social media and student well-being. Journal of Youth Studies, 15(3), 45–60.
Wang, A., Chen, B., & Lee, D. (2021). Screen time and anxiety. Computers in Human Behavior, 120, Article 106756.」
結果：每筆參考文獻均被清楚識別並個別擷取。
技巧三：確保各筆文獻之間有明確的分隔
每筆參考文獻必須與下一筆有明確的分隔。解析器會利用換行、空行及結構性線索來判斷一筆文獻在何處結束、下一筆從何處開始。若參考文獻之間沒有任何分隔符號而連在一起，系統可能錯誤地將兩筆或多筆文獻合併為一筆，或將一筆較長的文獻拆分成多個片段。
❌ 錯誤：文獻之間沒有換行
Smith, J. (2021). AI and education. Journal of Learning, 10(2), 55–70. Brown, K. (2022). Deep learning in schools. Tech Review, 5(1), 12–25. Lee, M. (2023). ChatGPT in classrooms. EdTech Today, 8(4), 88–99.
結果：系統可能將全部內容解讀為一筆超長文獻，或以不正確的方式切割。
✅ 正確：每筆文獻各佔一行（或以空行分隔）
Smith, J. (2021). AI and education. Journal of Learning, 10(2), 55–70. Brown, K. (2022). Deep learning in schools. Tech Review, 5(1), 12–25. Lee, M. (2023). ChatGPT in classrooms. EdTech Today, 8(4), 88–99.
結果：每筆參考文獻均被清楚識別並個別擷取。
肆、引用格式範例與系統處理方式
RefCheck 支援多種引用格式。以下為實際範例，說明不同格式在系統中的處理方式。系統擷取的核心欄位始終是文章篇名或書名，並以此為基礎跨資料庫搜尋比對。
APA 格式（期刊文章）
Wang, C. C., & Lin, T. Z. (2024). Detecting AI-generated fictitious references in academic papers. Journal of Information Science, 50(3), 412–428. https://doi.org/10.1177/01655515231234567
擷取結果：篇名：「Detecting AI-generated fictitious references in academic papers」
說明：APA 是解析最可靠的格式。篇名位於年份括號與期刊名稱之間，易於擷取。
IEEE 格式（研討會論文）
C. C. Wang and T. Z. Lin, "Detecting AI hallucinations in citation lists," in Proc. IEEE Int. Conf. Artificial Intelligence, 2024, pp. 100–105.
擷取結果：篇名：「Detecting AI hallucinations in citation lists」
說明：IEEE 格式以引號標示篇名，解析器可直接以引號作為定位點擷取篇名。
Chicago／MLA 格式（人文學科）
Wang, Chih-Chien. "Reference Verification in the Age of AI." Academic Integrity Quarterly 15, no. 2 (2024): 88–103.
擷取結果：篇名：「Reference Verification in the Age of AI」
說明：以引號括住的篇名可被可靠偵測。解析器同時支援 Chicago 注腳式與作者－年份式格式。
APA 格式（書籍）
Smith, J. A. (2023). Academic writing in the digital age (3rd ed.). Oxford University Press.
擷取結果：書名：「Academic writing in the digital age」→ 透過 Google Books／Open Library 驗證
說明：書籍文獻會進入書籍驗證步驟（Step 8）。搜尋前會自動去除版次標記（如「3rd ed.」）。
APA 格式（書籍章節）
Brown, K. (2022). AI tools in higher education. In J. White (Ed.), The future of learning (pp. 45–67). Springer.
擷取結果：章節篇名：「AI tools in higher education」＋書名：「The future of learning」
說明：系統同時擷取章節篇名與書名，並以書名在 Google Books 及 Open Library 進行搜尋。
中文 APA 格式（期刊文章）
王志堅、林庭甄（2024）。AI生成虛假文獻的偵測與驗證。資訊管理學報，31(2)，45–68。
擷取結果：篇名：「AI生成虛假文獻的偵測與驗證」
說明：中文 APA 格式將篇名置於年份括號與期刊名稱之間。系統能辨識中文標點符號（。）以正確切分各欄位。
中文書籍格式
張麗卿（2007）。《刑事訴訟法理論與運用》，10版。台北：五南。
擷取結果：書名：「刑事訴訟法理論與運用」→ 透過台灣 NBINet 驗證
說明：《》書名號可直接作為中文書名的定位標記。搜尋時會忽略版次標記（如「10版」）。
台灣碩博士論文
李小明（2019）。社群媒體使用對大學生學習成效之影響（碩士論文）。國立台北大學。
擷取結果：篇名：「社群媒體使用對大學生學習成效之影響」→ 透過台灣碩博士論文知識加值系統驗證
說明：論文類文獻會與台灣碩博士論文知識加值系統進行比對，資料庫收錄範圍為 2013 年迄今的碩博士論文。
網址型文獻
Ministry of Education (2023). AI literacy guidelines. Retrieved from https://www.moe.gov.tw/ai-guidelines
擷取結果：擷取 URL，透過取得頁面並比對頁面標題進行驗證
說明：系統會存取 URL 並檢查頁面標題是否與文獻篇名相似。若頁面無法存取或設有付費牆，該文獻可能被標示為未找到。
問題格式：無清楚篇名（可能失敗）
Smith et al. 2020 pp.34-56 Journal of X
擷取結果：篇名擷取失敗 — 結構不足
說明：嚴重截斷或非標準且缺乏清楚篇名欄位的參考文獻，無法可靠驗證。系統會盡力比對，但可能回報「未找到」。
伍、常見問題（FAQ）
可以上傳哪些格式的檔案？
系統支援 TXT（純文字）、DOCX（Word）及 PDF 格式的檔案上傳。您也可以直接將參考文獻清單或論文全文貼入文字輸入框，無須上傳任何檔案。
貼上純文字和上傳 Word／PDF 檔案，哪個比較快？
直接貼上純文字（僅貼參考文獻清單）速度明顯較快。貼上文字後，系統幾乎可以立即開始驗證。上傳 Word 或 PDF 檔案則需要額外的時間來擷取和解析文字，才能進行驗證。若追求速度，建議直接複製參考文獻清單，貼入「Paste Text」欄位。
有規定要使用特定的引用格式嗎？
沒有。本系統設計上能處理多種引用格式，包括 APA、IEEE、Chicago、MLA、Vancouver 及各期刊特定格式。只要參考文獻保有可識別的結構（例如：作者、年份、篇名），系統即可解析並驗證。即使格式有輕微錯誤，通常仍可成功處理。
使用標準 APA 格式是否能提升驗證準確度？
某種程度上是的。標準 APA 格式將篇名置於引用字串中一致且可預期的位置，有助於系統更可靠地擷取篇名。篇名越容易辨識，跨資料庫的比對準確度就越高。當然，其他結構清晰的引用格式也有良好的表現。
如果系統無法正確從上傳的 Word／PDF 檔案中擷取參考文獻清單，該怎麼辦？
若從上傳檔案中擷取的參考文獻清單不正確，建議您從文件中複製參考文獻區段，改用「Paste Text」功能直接以純文字貼入。此方式可完全略過檔案解析步驟，通常能獲得更準確的擷取結果。建議僅貼入參考文獻清單，而非整篇論文全文。
本系統如何偵測 AI 虛構文獻？查詢哪些資料庫？
系統會透過搜尋多個權威書目資料庫來驗證每筆參考文獻。驗證流程包含：(1) Crossref DOI 查詢、(2) Crossref 篇名搜尋、(3) Semantic Scholar、(4) OpenAlex、(5) PubMed、(6) 台灣碩博士論文知識加值系統（適用中文論文）、(7) 網址驗證（適用含 URL 的文獻）、(8) Google Books、Open Library 及台灣全國圖書書目資訊網（NBINet，適用書籍）、(9) Google Scholar。當系統在上述資料庫之一找到篇名高度相似的記錄時，即視為驗證通過。AI 虛構文獻通常無法在任何資料庫中找到，因為它們根本不存在。
書籍類的參考文獻也可以驗證嗎？
可以。系統設有專門驗證書籍文獻的步驟，會搜尋 Google Books（透過 ISBN 及篇名）、Open Library，以及由國家圖書館建置的全國圖書書目資訊網（NBINet）。系統同時支援 ISBN 查詢和篇名比對，也能處理收錄於編輯論文集中的書籍章節引用。
我的文獻在所有線上資料庫（包括 Google Scholar）都找不到，系統還能驗證嗎？
若一筆參考文獻在九個驗證步驟後均無法找到，系統將回報「Not Found（未找到）」。可能的原因有：文獻年代久遠未被任何現代資料庫收錄、屬於高度專業或地區性刊物、線上能見度有限，或該文獻確為虛構。對於被回報為未找到的文獻，強烈建議進行人工查核。
文獻未找到，是否代表它就是虛構文獻？還是需要再人工查核？
「未找到」的結果並不自動代表該文獻是虛構的，僅表示系統無法透過現有資料庫確認其存在。文獻未找到可能有其正當原因，例如出版年代久遠、偏門地區期刊、收錄有限的研討會論文集，或雖然格式正確但因非標準格式而導致篇名擷取失敗。然而，「未找到」的結果應視為警示訊號，需進一步謹慎的人工查核。建議直接透過圖書館目錄、出版社網站或聯繫原始來源進行核查。
驗證結果可以下載嗎？
可以。驗證完成後，結果可下載為多種格式：PDF 格式摘要報告、TXT 格式摘要報告、TXT 格式的「未找到文獻」詳細報告、包含所有文獻的 CSV 完整清單，以及未驗證文獻的 CSV 清單。這些下載報告適合存檔、同儕審閱及後續人工查核使用。
如果我的參考文獻很混亂，有時候缺頁碼，有時候用不同格式，請問我的參考文獻可以被成功的輸入嗎？
不確定。如果參考文獻有一定的規則，被成功的 Extract 與 Parsing 的可能性還是很高。但是，如果參考文獻格式真的非常混亂，則很有可能無法成功 Extract 與 Parsing。對於論文作者來說，維持 reference 格式的統一，是對於讀者的基本尊重，也是學術研究的基本要求。建議作者先確保參考文獻 style 的正確性，再來使用本系統。